Email Dataset

是指利用历史数据、机器学习和人工智能，分析B2B联系人的邮件互动、网站行为、CRM数据等，从而预测其未来的行动或意图。这使得B2B营销能够从被动响应转变为主动预测和引导，实现更精准、高效的客户培育和销售转化。

首先，预测核心在于识别B2B联系人的购买意图和转化可能性。

预测购买意向： 通过分析B2B联系人与邮件的互动深度（打开、点击特定链接、多次访问同一内容）、网站浏览路径（访问定价页、产品详情页、联系我们页）、内容下载类型（技术白皮书、解决方案指南）以及CRM中的销售阶段，预测其购买意图的强度。例如，频繁访问竞品比较页面可能预示着高购买意图。
预测流失风险： 对于现有客户或活 电报粉 ...