在大数据和高级分析时代，企业可以轻松获取大量信息，这些信息可以帮助他们更好地了解客户，并根据客户需求定制营销策略。对企业来说，一个特别有价值的数据来源是移动行为和购买历史记录的结合。通过交叉引用这两种类型的数据，企业可以深入了解客户的偏好、习惯和动机，从而为从产品开发到广告策略的各个方面提供信息。
移动行为是指用户在移动设备上执行的操作，例如浏览网站、使用应用程序和进行购买。这些数据可以通过多种方式收集，包括 Cookie、位置跟踪和应用内分析。通过分析移动行为，企业可以深入了解客户的兴趣和习惯。例如，他们可以了解客户经常访问哪些网站和应用程序，在每个网站上花费的时间，以及他们参与的内容类型。
另一方面，购买历史记录是指客户过去在特定企业购买的记录。这些数据可以通过销售点系统、在线购物车和客户忠诚度计划收集。通过分析购买历史记录，企业可以深入了解客户的偏好和购买模式。例如，他们可 阿根廷 电话号码数据库 以了解哪些产品和品类最受欢迎、客户的购买频率以及一年中哪些时间最活跃。
当企业将移动行为与购买历史记录进行交叉引用时，他们可以更全面地了解客户及其行为。例如，他们可以了解哪些移动活动与购买最密切相关，例如浏览产品页面或使用忠诚度应用程序。他们还可以了解哪些客户在移动设备上最活跃，以及哪些客户在购买方面最有价值。这些信息可以用来更有效地定位营销工作，例如向最有可能购买的客户发送个性化优惠。
将移动行为与购买历史记录进行交叉引用还可以帮助企业识别单独使用任何数据集可能无法显现的趋势和模式。例如，他们可能会注意到，在移动设备上浏览某些品类的客户更有可能购买这些品类的产品。他们可能还会注意到，使用忠诚度应用程序的客户比不使用忠诚度应用程序的客户更有价值，而且他们的购买频率更高，价值也更高。
为了充分利用这些数据，企业需要制定合适的工具和策略。这可能包括投资先进的分析平台、聘请数据科学家和分析师，以及实施数据驱动的营销策略。此外，还可能包括与专门将移动行为与购买历史进行交叉引用的移动广告和营销公司合作。