微软、亚马逊和谷歌等供应商提供的云平台的采用越来越普遍。然而，许多公司已经意识到，完全依赖单一云提供商会给所提供服务的可用性和弹性带来相当大的风险，使公司面临潜在的单点故障。
该问题最明显的解决方案是组织选择同时采用多个云平台，并根据每个平台能够提供的云服务类型进行不同的组合。这种策略被定义为多云，它带来了更大的弹性和云提供商之间的良性竞争的好处。
然而，异构性不可避免地会带来影响 IT 和运营团队日常工作的挑战。团队现在发现自己必须管理和监控不仅在地理上分布的平台和解决方案，而且还由不同的云供应商提供，由于生理需求，这些供应商还必须能够与本地世界进行通信。这些假设使得思考和实施考虑到组织需求的多云编排至关重要。
从容器化到多云编排
微服务架构通常与容器化的概念直接相关。然而，容器化 日本电报数据 背后的想法并不是源于将传统的整体应用程序分离为更简单的自治和原子域，而是源于通过最繁重的操作任务（例如软件部署和应用程序）的标准化来简化流程的日益迫切的需求。系统和外部提供商之间的工作负载移动（多云工作负载）。
容器是这种方法的最小单元，由编排平台（例如云供应商提供的Kubernetes服务）进行管理，由于安装类型不同，容器可以驻留在公共云和本地基础设施上。
但从容器化到多云编排的转变是如何发生的呢？通过特定的软件解决方案，这些解决方案利用每个产品的专有 API，从而成为技术不同世界之间的粘合剂，从而向最终用户掩盖任何类型的复杂性。
因此，为了迈出实现更完整的多云编排的第一步，有必要扩展您的工具链（操作模型和参考架构），从脚本/编码组件开始一直到目标编排平台。所有这些都是为了支持不同的云提供商，因此，它们之间存在不可避免的差异。
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