你是否有過一種煩人的感覺，好像有人在看著你？
無意中聽到的談話，記錄下的習慣，緩慢地沿著孤獨的街道走過的腳步聲——一種持續的沉重感覺，就像有人或某物在你身後注視著你。
在現實世界中，這些事件會讓你手臂上的汗毛豎起來，但如果這種存在不在現實世界中，而是在你的數位裝置上無所不在的影子呢？
大數據時代，我們都被追隨；然而，這種做中的跟蹤者一樣陰險，目前還沒有定論。這場爭論的核心是大數據的倫理問題。
大數據倫理-01
資料來源： TrustArc
大數據的演變
要了解大數據如何發展到如今的監控聲譽，我們必須先了解什 rcs資料庫 麼是大數據以及我們如何如此嚴重依賴生成它的數位設備。
大數據被定義為大量資料－包括結構化資料（例如姓名、地址、信用卡號、地理位置等）和非結構化資料（例如照片、音訊、影片、社群媒體貼文等）
。師Doug Laney引入了3V概念，作為幫助概念化大數據的一種方式；他們是：
體量——海量的大數據。
多樣性－可用大數據類型和格式的多樣性和範圍。
速度－大數據產生、接收、儲存、管理和處理的極快速度。
多年來，隨著大數據領域的發展變得更加以用戶為中心，3V 模型也發展到包括另外三個 V：
真實性－正在處理和分析的資料的品質和準確性；高準確性數據包含大量可用於分析的有意義或“真實”信息，而低準確性數據包含很少或沒有有意義的信息 - 也稱為噪聲。
價值－可以從數據中獲得的有價值的見解水平，以改善客戶體驗和業務決策。
可變性－資料變化的程度和速度。
大數據促進了 IoT（物聯網）設備和 AI（人工智慧）等新技術的興起，這些技術以比大多數人類所能理解的更快、更大和更複雜的規模生成、分析和使用數據。
如果使用得當，大數據有可能讓我們的未來變得更好，如果使用不當，則會對數百萬人的生活產生負面影響——這就是我們需要大數據道德的原因。