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有了这一见解，法律团队调整了策略，专注于收集和呈现这些证据。结果如何？如果没有预测分析的帮助，可能就无法取得有利结果。一张简单的图表比较了实施人工智能前后的成功率，清楚地显示了显著的改善，凸显了人工智能在法律领域的变革力量。 利用人工智能简化电子取证流程 传统的电子取证一直是法律专业人士的噩梦。


手动审查无数文档、电子邮件和其他数字文件不仅耗时，而且容易出现人为错误。Relativity 和 Everlaw 等 AI 工具正在彻底改变电子取证的方式。这些工具利用机器学习和自然语言处 非洲华人华侨数据库 理以无与伦比的速度和准确性筛选海量数据集。


另请 参阅文案写作与内容写作：了解主要区别 想象一下这样的场景：一家律师事务所必须审查数百万份文件，以应对一场高风险的诉讼案件。如果使用传统方法，这将耗时数月，而且需要大量律师助理。然而，借助人工智能电子取证工具，同样的任务可以在极短的时间内完成，而且精度更高。


例如，最近一个使用 Relativity 的项目将审查时间从六个月缩短到两周。 方面 传统电子证据开示 人工智能驱动的电子取证 所需时间 月份 周数 准确性 容易出现人为错误 高精度 成本 高（由于人力） 较低（由于自动化） 以下是在电子取证中使用人工智能的一些主要优势： 速度：人工智能可以比人类更快地处理大型数据集。